创建一个新的conda环境,并在这个环境中使用 poetry。
这是为了防止conda环境和poetry环境之间有冲突,或者因为全局系统级别的Python和包影响项目。
步骤:
创建conda环境(此处的myenv是环境名,3.11是你需要的Python版本):
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| conda create -n myenv python=3.11 --no-default-packages
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激活这个conda环境:
确认你正在使用conda环境中的Python。在终端输入以下命令,查看python路径:
你应该可以看到一个指向你刚创建的conda环境的路径。
现在,你应该可以在你的conda环境中安装和使用 poetry 了。可以通过以下命令来安装 poetry:
当我们在conda环境中启动了poetry后,可以创建一个新的poetry项目,或切换到已有的poetry项目目录下,然后使用 poetry install
安装项目的依赖。由于你是在conda环境中启动的 poetry,所以依赖会被安装在当前的conda环境中。
请注意,使用这种方式,conda会负责管理Python和二进制依赖,而poetry则负责管理Python包。
最后,附赠一份poetry项目常用的镜像构建脚本:
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FROM python:3.11-bookworm as builder
WORKDIR /app
COPY pyproject.toml poetry.lock /app/
ENV POETRY_VIRTUALENVS_CREATE false
RUN pip3 install pip --upgrade && pip3 install poetry --upgrade && poetry install --no-root --only main
FROM python:3.11-slim-bookworm
WORKDIR /app
COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.11 /usr/local/lib/python3.11
COPY --from=builder /usr/local/bin/ /usr/local/bin/
COPY . /app
EXPOSE 8080
# Run the application when the container launches
CMD ["python", "main.py"]
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